数据集构建·私有化数据训练·大模型技术接入·大模型训练平台。
面向企业/机构提供端到端的大模型工程化能力，覆盖数据—算力—模型—应用的全链路。
兼容中文 LLM 与多模态模型（开源/国产/商用），统一管理密钥、路由与配额；支持模型热切换与灰度发布、日志与调用审计，内置推理加速与并发优化，快速对接业务系统与应用层。
提供从采集—标注—清洗—脱敏—去重/均衡—切分/混洗—质检评估—编目的一体化工具链，覆盖文本、表格、网页、日志、对话与音视频转写等多模态数据；支持元数据与血缘追踪，保证训练/评测数据可溯源、可复用。
在自有环境内完成指令微调/偏好对齐（LoRA/QLoRA/DPO/ORPO）、RAG 强化与特定任务微调；一键发起分布式训练与混合精度，集成自动化评测与人类反馈校验，确保安全合规前提下快速收敛。
提供离线包/专网/私有云/本地一体机多形态交付；适配 vLLM/SGLang/TensorRT-LLM/TEI 等推理引擎，支持 KV Cache、并发限流、熔断降级；内置鉴权/审计/灰度升级，无缝对接 Web/移动端/IM/业务 API，稳定可观测可治理。
